AI Operations Company

運営の基盤づくりで
組織を変える

運営の基盤づくりで
組織を変える

Merは、業務・プロセス・データをつなぎ、
人とAIが一緒に働ける運営基盤づくりを支援します。


Merは、業務・プロセス・データをつなぎ、
人とAIが一緒に働ける運営基盤づくりを
支援します。

EventHarborToolSonardiverDataSangoReaddrive

500+ 導入支援実績

500+ 導入支援実績

  • box
  • FUJITSU
  • SAP
  • kakaopiccoma
  • CoDMON
  • CraftBank
  • TRUST BANK
  • YAMAUCHI
  • Timers

私たちがつくるもの

ツールの先に、
ちゃんと動く
組織を。

ツールの先に、
ちゃんと動く
組織を。

ツールの先に、
ちゃんと動く
組織を。

ツールの先に、
ちゃんと動く
組織を。

新しいツールを入れても、情報が散らばり、仕事の受け渡しが止まっていたら、現場は変わりません。

新しいツールを入れても、情報が散らばり、仕事の受け渡しが止まっていたら、現場は変わりません。

新しいツールを入れても、情報が散らばり、仕事の受け渡しが止まっていたら、現場は変わりません。

Merは、業務・プロセス・データのつながりを設計する会社です。いまの仕事を見つめ直し、AIやツールを組み込み、現場で使い続けられる運営基盤までつくります。

Merは、業務・プロセス・データのつながりを設計する会社です。いまの仕事を見つめ直し、AIやツールを組み込み、現場で使い続けられる運営基盤までつくります。

Merは、業務・プロセス・データのつながりを設計する会社です。いまの仕事を見つめ直し、AIやツールを組み込み、現場で使い続けられる運営基盤までつくります。

BASE

顧客情報をまとめる

顧客情報をまとめる

顧客情報をまとめる

部門をまたいで、同じ情報を見られる土台に。

STRUCTURE

業務をつなぐ

業務をつなぐ

業務をつなぐ

情報と次のアクションが、途切れず流れる仕組みに。

DATA

データを整える

データを整える

データを整える

人もAIも、そのまま使えるデータに。

それぞれの力を、
ひとつの流れに。

顧客との接点から、データ整備、日々の運営まで。目的に合わせて、必要な仕組みを組み合わせます。

AI導入支援・業務自動化

AIを、現場で動く
仕組みへ。
AIを、
現場で動く仕組みへ。

マーケティング・営業・CSの顧客情報と、次のアクションをつなぐ。業務フローの設計から実装・定着までを支援します。

この事業を見る
データオペレーションズ

使えるデータが、
仕事を前に進める。

CRMの重複・表記ゆれ・欠損を整え、データを更新し続ける。人もAIも使えるデータの土台をつくります。

このプロダクトを見る
顧客情報を支えるCRM/SFAPipedrive

マーケティング・営業・CSの顧客情報と行動履歴をまとめ、受注前から受注後までの業務を支える土台に。

このプロダクトを見る ↗

歩幅をそろえて、
仕組みにしていく。

設計図を渡して終わりではなく、
現場で動き続けるところまで。

日々の業務と情報の流れを整理し、引き継ぎや判断で詰まる箇所を確認します。

AI OMM

AIは、日々の仕事の中で、
あなたと共に働いていますか。

AI OMM(AI Operations Maturity Model)は、AIが日々の仕事にどう入っているかを4つの段階で捉える成熟度モデルです。15問で、いまの仕事の進め方を確認します。

Stage 1|人に頼る

Stage 2|型がある

Stage 3|仕組みで回る

Stage 4|AIと共に働く

Trusted by many

Trusted by many

Trusted by many

  • box
  • FUJITSU
  • SAP
  • kakaopiccoma
  • CoDMON
  • CraftBank
  • TRUST BANK
  • YAMAUCHI
  • Timers

運営構造が変わると、
組織が変わる。

運営構造が変わると、
組織が変わる。

500+ 導入支援実績

500+ 導入支援実績

「成果が“個人”ではなく“組織の運営構造”として残るようになりました」
Merと取り組む中で、マーケ・営業・CS・バックオフィスの運営構造が整理され、プロダクト組織として同じ前提を持って動けるようになったことが一番の変化です。


事業責任者

BtoB SaaS企業

「成果が“個人”ではなく“組織の運営構造”として残るようになりました」
Merと取り組む中で、マーケ・営業・CS・バックオフィスの運営構造が整理され、プロダクト組織として同じ前提を持って動けるようになったことが一番の変化です。

事業責任者

BtoB SaaS企業

「成果が“個人”ではなく“組織の運営構造”として残るようになりました」
Merと取り組む中で、マーケ・営業・CS・バックオフィスの運営構造が整理され、プロダクト組織として同じ前提を持って動けるようになったことが一番の変化です。


事業責任者

BtoB SaaS企業

「AIを導入する“前提”が整いました」
これまでは、ツールを導入しても業 務やデータが整理できず、十分に活かせていませ んでした。運営構造を前提に再設計したことで、 AIや自動化が自然に業務に組み込まれ、 現場で使われ続ける状態になりました。

情報システム部部長

BtoB SaaS企業

「AIを導入する“前提”が整いました」
これまでは、ツールを導入しても業 務やデータが整理できず、十分に活かせていませ んでした。運営構造を前提に再設計したことで、 AIや自動化が自然に業務に組み込まれ、 現場で使われ続ける状態になりました。

情報システム部部長

BtoB SaaS企業

「属人化していた業務が、ようやく 整理されました」
業務が個人の経験や勘に依存してお り、 引き継ぎや拡大のたびに負担が増えていました。運営構造を整理したことで、組織としての安定感が大きく変わりました。


オペレーション責任者

人材・HR企業

「属人化していた業務が、ようやく 整理されました」
業務が個人の経験や勘に依存してお り、 引き継ぎや拡大のたびに負担が増えていました。運営構造を整理したことで、組織としての安定感が大きく変わりました。

オペレーション責任者

人材・HR企業

「属人化していた業務が、ようやく 整理されました」
業務が個人の経験や勘に依存してお り、 引き継ぎや拡大のたびに負担が増えていました。運営構造を整理したことで、組織としての安定感が大きく変わりました。


オペレーション責任者

人材・HR企業

「属人化していた業務が、ようやく 整理されました」
業務が個人の経験や勘に依存してお り、 引き継ぎや拡大のたびに負担が増えていました。運営構造を整理したことで、組織としての安定感が大きく変わりました。


オペレーション責任者

人材・HR企業

「部門ごとに分断されていた情報 が、一つにつながりました」
データとプロセスを軸に運営構造を 再設計したことで、 部門をまたいでも同じ情報を見て判断できるようになりました。



経営企画室長

製造業

「部門ごとに分断されていた情報 が、一つにつながりました」
データとプロセスを軸に運営構造を 再設計したことで、 部門をまたいでも同じ情報を見て判断できるようになりました。


経営企画室長

製造業

「部門ごとに分断されていた情報 が、一つにつながりました」
データとプロセスを軸に運営構造を 再設計したことで、 部門をまたいでも同じ情報を見て判断できるようになりました。



経営企画室長

製造業

「部門ごとに分断されていた情報 が、一つにつながりました」
データとプロセスを軸に運営構造を 再設計したことで、 部門をまたいでも同じ情報を見て判断できるようになりました。



経営企画室長

製造業

「組織が急に大きくなっても、運営 が崩れなくなりました」
事業成長に伴って人や業務が増え、 これまでのやり方では限界を感じて いました。運営基盤を整えたことで、新しいメ ンバーでも同じ構造で動けるように なり、 成長スピードに運営が追いつくようになりました。

CEO

シリーズBスタートアップ

「組織が急に大きくなっても、運営 が崩れなくなりました」
事業成長に伴って人や業務が増え、 これまでのやり方では限界を感じて いました。運営基盤を整えたことで、新しいメ ンバーでも同じ構造で動けるように なり、 成長スピードに運営が追いつくようになりました。

CEO

シリーズBスタートアップ

「組織が急に大きくなっても、運営 が崩れなくなりました」
事業成長に伴って人や業務が増え、 これまでのやり方では限界を感じて いました。運営基盤を整えたことで、新しいメ ンバーでも同じ構造で動けるように なり、 成長スピードに運営が追いつくようになりました。

CEO

シリーズBスタートアップ

「組織が急に大きくなっても、運営 が崩れなくなりました」
事業成長に伴って人や業務が増え、 これまでのやり方では限界を感じて いました。運営基盤を整えたことで、新しいメ ンバーでも同じ構造で動けるように なり、 成長スピードに運営が追いつくようになりました。

CEO

シリーズBスタートアップ

「改善が一時的な施策ではなく、日常になりました」
運営構造に改善のサイクルを組み込 んだことで、データを見ながら自然 に見直し続ける文化が生まれ、組織として少しずつ強くなっている実感があります。


プロジェクト責任者

IT受託・SI企業

「改善が一時的な施策ではなく、日常になりました」
運営構造に改善のサイクルを組み込 んだことで、データを見ながら自然 に見直し続ける文化が生まれ、組織として少しずつ強くなっている実感があります。

プロジェクト責任者

IT受託・SI企業

「改善が一時的な施策ではなく、日常になりました」
運営構造に改善のサイクルを組み込 んだことで、データを見ながら自然 に見直し続ける文化が生まれ、組織として少しずつ強くなっている実感があります。


プロジェクト責任者

IT受託・SI企業

「改善が一時的な施策ではなく、日常になりました」
運営構造に改善のサイクルを組み込 んだことで、データを見ながら自然 に見直し続ける文化が生まれ、組織として少しずつ強くなっている実感があります。


プロジェクト責任者

IT受託・SI企業

Latest
News

Latest
News

業務データが「整備されている」は79.1%、業務データの問題が「特にない」は3.7% ─ 「Japan AI Operations Report 2026 Autumn」を公開

生成AIを業務で活用する責任者・担当者541名への調査レポートを公開しました。データの品質・接続・維持の実態と、AIに渡すデータを整える具体的な進め方を紹介します。

業務データが「整備されている」は79.1%、業務データの問題が「特にない」は3.7% ─ 「Japan AI Operations Report 2026 Autumn」を公開

生成AIを業務で活用する責任者・担当者541名への調査レポートを公開しました。データの品質・接続・維持の実態と、AIに渡すデータを整える具体的な進め方を紹介します。

業務データが「整備されている」は79.1%、業務データの問題が「特にない」は3.7% ─ 「Japan AI Operations Report 2026 Autumn」を公開

生成AIを業務で活用する責任者・担当者541名への調査レポートを公開しました。データの品質・接続・維持の実態と、AIに渡すデータを整える具体的な進め方を紹介します。

次の一歩を、
一緒につくりませんか。

「この仕事、もっとよくできそう。」
その気づきから、運営構造を考えましょう。

Merに相談する

まだ、
決まっていなくても。

まだAIを使っていなくても相談できますか?

はい。まずは業務やデータの流れを整理し、どこにAIや自動化を組み込むかを一緒に考えます。

いま使っているツールは変える必要がありますか?

ツールの入れ替えを前提にはしません。現在の業務と運営構造に合わせて、既存のツールを活かす方法も検討します。

どのサービスに相談すればよいか分かりません。

サービス名を決めずにご相談いただけます。いま困っている業務や、つながっていない情報からお聞かせください。